ผู้คนมักจะเข้าใจผิดหรือมีความเชื่อผิดๆ ในการใช้งานอุปกรณ์หรืออะไรก็ตามแต่อยู่เสมอ และสำหรับระบบใหม่ที่เพิ่งเข้ามามีบทบาทในกลุ่มองค์กรอย่าง Cloud Computing นี้ก็หนีไม่พ้น ถูกเข้าใจหรือใช้งานกันตามความเชื่อผิดๆ เช่นกัน วันนี้เรารวบรวม 5 ความเชื่อผิดๆ เกี่ยวกับระบบ Cloud Computing มาให้ User ทุกท่านได้อ่านกัน เพื่อจะได้ไม่ทำพลาดจนกลายเป็นเรื่องใหญ่ในอนาคต   ค่าบริการจะถูกควบคุมอยู่ในระบบที่อิงตามการใช้งาน หนึ่งในรูปแบบความเข้าใจของ User ที่มอง Cloud Computing ว่าเก็บค่าบริการตามที่ใช้งาน แต่บางครั้งก็อาจจะมีค่าใช้จ่ายนอกเหนือการใช้งานที่ไม่ทันสังเกตเกิดขึ้นได้เช่นกัน   งานเพิ่มประสิทธิภาพเป็นหน้าที่ของฝ่ายการเงินด้าน IT ฝ่ายเดียว (IT Finance) ความเข้าใจนี้อาจจะไม่ดีสักเท่าไหร่เพราะว่าฝ่าย IT Finance กับฝ่าย IT Operation นั้นแค่ดูเหมือนคล้าย แต่ก็ทำงานแยกกันคนละส่วน ฝ่าย Finance จะโฟกัสเรื่องค่าใช้จ่ายที่สัมพันธ์กับประสิทธิภาพที่ได้ ในขณะที่ฝ่าย IT Operation จะใส่ใจกับเรื่องประสิทธิภาพการทำงานเท่านั้น ปัญหาคือ เกิดการทิ้งภาระการอัพเกรดระบบและค่าใช้จ่ายให้ IT Finance จัดการแต่ฝ่ายเดียว ทั้งที่จริงควรมีการประสานงานกันระหว่างทั้งสองฝ่ายถึงจะถูก   ฝ่ายบริหารเงินสำหรับงาน IT (ITFM) รูปแบบเดิมๆ เอามาใช้กับ Cloud Computing ได้ บางองค์กรอาจมองว่า ในเมื่อ Cloud Computing เป็น IT System รูปแบบหนึ่ง เพราะงั้นให้ฝ่าย IT กลุ่มเดิมๆ ดูแลเอาก็ได้ ซึ่งความคิดนี้ไม่เหมาะกับระบบ Cloud computing ที่มีความพิเศษในตัวพอสมควร บางครั้งการใช้แต่อะไรเดิมๆ เอาแต่ตัดค่าใช้จ่าย อาจทำให้ระบบตอบสนองได้ไม่สมบูรณ์ แทนที่ระบบ Cloud จะเข้ามาเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน อาจกลายเป็นว่าเกิดปัญหาต่างๆ ตามมาแทนเช่น Latency เมื่อมี User จากทั่วโลกเชื่อมต่อเข้ามา ถ้าเป็นไปได้ทางองค์กรควรว่าจ้างผู้ชำนาญการวางระบบ Cloud Computing มาจัดการโดยเฉพาะ   วางแผนให้ Cloud พร้อมทำงานก่อนแล้วค่อยจัดการเรื่อง Control plane ทีหลัง หลายองค์กรที่เริ่มใช้ Cloud มักโฟกัสไปยังการเตรียมระบบให้พร้อมทำงานก่อนแล้วค่อยเสริมเรื่อง Control plane ทีหลัง ซึ่งการไม่เตรียม Control plane ให้พร้อมนี้ จะทำให้เกิดปัญหาระหว่างการใช้งาน และเป็นปัญหาที่กินเวลายาวนานเสียด้วย ต่างจากการวางระบบ Control plane ให้เสร็จเรียบร้อยก่อนเป็นอันดับแรกๆ ถ้าวางระบบ Control plane ก่อน เราจะสามารถทดลองการทำงานของระบบและเช็คปัญหาที่เกิดขึ้นระหว่างการใช้งานได้ ไม่ว่าจะเป็นปัญหาที่พบเองในระบบ หรือที่ User แจ้งเข้ามา   Cloud Cost และ Optimization Tools รองรับ Multi-cloud Environment ได้ดี ความเชื่อที่ว่าระบบ Cloud Optimization tools เดียวสามารถรองรับ Multi-Cloud Environment ได้นั้นไม่ถูกต้อง เพราะว่าผู้ให้บริการแต่ละรายก็มีจุดแตกต่างกันมากประมาณหนึ่ง การจัดการให้ระบบรองรับกันได้ทั้งหมดจึงเป็นเรื่องที่ยากมาก มันจะกลายเป็นการล็อคความหลากหลายของการใช้งานระบบ Cloud ของเราเอาไว้กับผู้ให้บริการรายเดียวแทนเสียมากกว่า ทางที่ดีควรใช้ Optimization Tools หลากหลายตัวมาทำงานร่วมกัน Cloud แบบไหนถึงจะเหมาะกับเราสุด? วันนี้มีคำตอบ

หากคุณคือองค์กรที่กำลังเติบโต โดยเฉพาะธุรกิจที่ต้องให้บริการลูกค้าอย่างต่อเนื่อง การเช่าเซิฟเวอร์ คือ อีกตัวเลือกดี ๆ ที่ไม่ควรพลาด บทความนี้จะพามาดูกันว่าการเช่าเซิฟเวอร์คืออะไร แล้วมันดีต่อธุรกิจของคุณอย่างไร? เซิฟเวอร์คืออุปกรณ์ที่สำคัญต่อระบบอินเตอร์เน็ตและระบบเครือข่าย  การเช่าเซิฟเวอร์คือบริการที่ทำให้คุณไม่ต้องซื้อเซิฟเวอร์เอง แต่สามารถใช้เซิฟเวอร์จากผู้ให้บริการเช่าเซิฟเวอร์ได้  การเช่าเซิฟเวอร์จึงช่วยให้ธุรกิจประหยัดต้นทุน แถมพ่วงข้อดีอื่น ๆ มาอีกเพียบ การเช่าเซิฟเวอร์นั้นเปิดโอกาสให้ธุรกิจของคุณสามารถใช้ทรัพยากรจากการเช่าเซิฟเวอร์ได้อย่างเต็มที่ เพราะผู้บริการให้เช่าเซิฟเวอร์ สามารถให้บริการคุณได้ตลอดเวลา นั่นจะส่งผลให้เว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันของธุรกิจคุณมีประสิทธิภาพในการบริการเพิ่มขึ้น  นอกจากนั้นผู้ให้บริการเช่าเซิฟเวอร์ยังมีผู้เชียวชาญเฉพาะที่ช่วยดูแลรักษาเซิฟเวอร์ ทำให้หมดปัญหาเรื่องการดูแลระบบที่คุณไม่ถนัดนัก ดีต่อต้นทุน ประสิทธิภาพ และการดูแลรักษาขนาดนี้อาจยังไม่พอ การเช่าเซิฟเวอร์ยังพ่วงข้อดีอย่างการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลและพื้นที่สำหรับธุรกิจที่ต้องการฐานข้อมูลขนาดใหญ่อีกด้วย คงปฏิเสธไม่ได้จริง ๆ ว่าการเช่าเซิฟเวอร์ จะช่วยให้ธุรกิจของคุณจัดการได้ง่ายและให้บริการอย่างมีประสิทธิภาพแบบคาดไม่ถึงเลยทีเดียว   10 ข้อดีเมื่อใช้ Server Virtualization

Big Data เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีใหม่ที่เข้ามาเสริมการจัดการข้อมูลเพื่อเพิ่มความได้เปรียบด้านธุรกิจให้กับ User ผู้เลือกใช้บริการนี้ โดยจะรับหน้าที่ Generate ข้อมูลต่างๆ ทั้งแบบ unstructured data และอื่นๆ มาเสริมการตัดสินใจประกอบการทำธุรกิจ และแน่นอนว่าคุณภาพของการใช้ Big Data รวบรวมข้อมูลนั้นดีกว่าการใช้ทีมงานที่เป็นมนุษย์จัดการ เนื่องจากการทำ Data Processing ของ Big Data มีความแม่นยำและรวดเร็วกว่ามาก นอกจากจะโดดเด่นเรื่องความเร็วแล้ว Big Data as a Service ยังประหยัดค่า Maintenance Hardware ที่นำมาใช้เก็บข้อมูล และมีการเรียกเก็บค่าบริการเฉพาะส่วนที่ใช้งานเท่านั้น นอกจากนี้ข้อมูลของ User ก็อยู่ในความดูแลของผู้ให้บริการ Big Data โดยเก็บเอาไว้ภายใน Server ของผู้ให้บริการที่มีมาตรการรักษาความลับเป็นอย่างดี ประเภทของ Big Data ตามรูปแบบ Service Model นั้นแบ่งได้ 4 ประเภท คือ 1.Core BDaaS – เป็น BDaaS ในลักษณะ Platform ขนาดเล็ก โดยมี Hadoop, YARN, HDFS กับ Service เล็กๆ น้อยๆ อย่าง Hive เพิ่มเติมเข้ามา ซึ่งอาจกล่าวได้ว่า Elastic MapReduce จาก Amazon Web Service เป็นบริการที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในตอนนี้สำหรับ Core BDaaS ที่เน้นด้านการประสานการทำงานโดยทั่วไปร่วมกับระบบอื่นๆ เป็นหลัก 2.Performance BDaaS – เป็นอีกรูปแบบของ BDaaS ที่เน้นเพิ่มประสิทธิภาพของ Infrastructure เพื่อทดสอบระบบ Virtualization โดยตัว Hardware จะถูกออกแบบมาเป็นพิเศษให้ตอบสนองความต้องการของ Hadoop ได้เต็มที่ บริการ Performance BDaaS นี้จะเป็นการ Outsource ทรัพยากรการทำงานให้กับผู้ใช้ ทำให้ User ไม่ต้องรับภาระการออกแบบระบบให้รองรับกับ Hadoop แค่ใช้งานและจ่ายค่าบริการเท่านั้นก็เพียงพอ 3.Feature BDaaS – รูปแบบของ Features BDaaS เน้นให้ User สามารถเข้าถึง Big Data ได้อย่างรวดเร็วที่สุด ซึ่งอาจจะรวมในส่วนของ Web และ Programming Interface เข้าไปด้วย โดยเปิดให้เข้าถึงระดับ SaaS ในขณะที่ Hadoop จะรันการทำงานเป็น Background จุดเด่นของบริการรูปแบบนี้ คือ สามารถ Scale ขนาดของ Storage ได้อย่างอิสระและจ่ายค่าบริการตามปริมาณการใช้งานจริงเท่านั้น 4.Integrated BDaaS – เป็น BDaaS ที่ผสานรูปแบบของ Performance กับ Feature เข้าด้วยกัน ทำให้ครอบคลุมการทำงานแทบจะรอบด้าน ดึงจุดเด่นของทั้งสองรูปแบบออกมาใช้ เรียกว่าสมบูรณ์แบบสำหรับเสริมประสิทธิภาพการทำธุรกิจ แต่ก็ต้องพึงระลึกด้วยว่าทั้ง Performance และ Feature BDaaS นั้นยังอยู่ในช่วงแรกของการใช้งาน และการนำทั้งคู่มารวมกันอาจสร้างปัญหาขึ้นได้ จากประเภทของ BDaaS ข้างต้นนั้น จะเห็นได้ว่าแต่ละแบบก็มีจุดเด่นกันคนละด้าน ขึ้นอยู่กับตัว User เองที่ต้องศึกษาและหาคำตอบว่าบริการรูปแบบไหนจะเหมาะสมกับธุรกิจของตนมากที่สุด แต่ก็ปฎิเสธไม่ได้ว่าทุกรูปแบบล้วนช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายและเสริมประสิทธิภาพการจัดการธุรกิจได้แน่นอน ไม่อยากตกเทรนด์ต้องรู้จัก Big Data